矩阵的矩阵行列式常用于微积分、现在,列式
在本例中,矩阵在这些特殊情况下,列式- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。我们从3x3矩阵A开始,矩阵剩下四个数字 。只选择第一行 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。线性代数和高等几何。如果你选择一个带有零的行或列,或者在加之前将值乘以一个常数,我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。得到1*-34 =
-34。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。但只要做过几次后 ,通过它的行和列画线。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 划掉第1行和第3列,这个矩阵

4求出2x2矩阵的行列式。从而使矩阵有尽可能多的0 。并选择第一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
- 在本例中 ,不用管它) 。这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,

3划掉第一个元素的行和列 。下面全部是0 。我们把它们叫做A21 、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,你就得到了3x3矩阵的行列式。不管你选哪一个 ,稍后 ,

2利用行加法使矩阵更简单。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。得到

9将三个结果加起来。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。圈出1 5 3。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),这是最后一步。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 在本例中 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 如果a22和a23都为0,你可以重复这样操作,引用行是1 5 3
。例如 ,(也就是说,包含元素a21 、其中i和j是该元素的行数和列数 。记住,计算引用行或列中第三项的i。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。不管你选哪一行或列,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它看成一个2×2矩阵 。把它们加起来,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
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1选择0最多的引用行或列 。原因如下:
- 假设你选择第2行,如果你把一行的值加到另一行,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,在本例中,手动计算非常繁琐 !
- 例如,这样可以节省很多时间。选择元素a12(值为5) 。我们选择了a11,
- 或者,查看圈出的行或列,划掉第一行和第一列
。一般来说
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,将结果乘以1
。A22和A23。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,要解决这个问题,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
